从请求到工作流
Jev API 教程与 Agent 工作流实战
通过 OmniaKey 学习 Jev API：从首次请求与决策类型，到 Jev 搭配 GPT-6.1 Sol、Claude Sonnet 5.5 和 Opus 5.5 的完整工作流，附代码与调试入口。
Read in English首次使用？先完成快速开始，再学习三种决策类型。已经能调用 API？按实际任务选择下面的实战教程。本站由 Jev AI 独立编写，账户和调用服务由 OmniaKey 提供。
01 / 接入与协议
02 / Agent 工作流
每篇都包含完整请求、结果解读、测试思路和对应调试入口，帮助你判断它是否适合自己的任务。
用 Jev 实现 LLM 模型路由：候选模型、约束与回退
把任务上下文、模型能力和预算约束转换为 Jev 路由请求，读取选择与概率，处理无法选择的情况，并与固定模型方案比较效果。
阅读教程工具防护AI Agent 工具调用防护：用 Jev 辅助审批与风险检查
以退款工具为例，构建包含副作用、授权和审批规则的 Jev 请求，区分允许、确认、复核与拒绝，并保留代码层面的硬性权限控制。
阅读教程调研验证用 Jev 检查调研结论：证据是否足以支持主张？
将主张、证据和来源质量交给 Jev 进行有界判断，区分充分、不足、矛盾与过时，并设计人工复核和补充检索流程。
阅读教程完成审查AI Agent 任务完成度检查：用 Jev 区分做完、待验证与阻塞
把目标、已完成工作、验证记录和已知缺口组成 Jev 请求，识别过早宣告完成，设计继续执行、补充验证和人工升级路径。
阅读教程03 / Jev × 生成模型
用 Sol 生成后检查回答、用 Jev 分流再交 Sonnet 写回复、用 Opus 提方案再审查。每篇包含完整双模型代码与 Jev 单步调试输入。
GPT-6.1 Sol + Jev 接入实战：生成回答，再检查证据
通过 OmniaKey 串联 GPT-6.1 Sol 与 Jev：生成客服草稿，核对整段回答与原始证据，处理补资料和一次修订，附完整 Node.js 接入代码。
阅读教程Jev × Sonnet · 工单分流Claude Sonnet 5.5 + Jev：先分流客服工单，再生成回复
用 Jev 将客服工单分为起草回复、补充信息或人工复核，再调用 Claude Sonnet 5.5。附 OmniaKey 双模型代码、身份校验与异常分支。
阅读教程Jev × Opus · 操作审查Claude Opus 5.5 + Jev：执行工具前先审查操作方案
让 Claude Opus 5.5 提出运维方案，由应用校验权限、Jev 审查意图与副作用。附 OmniaKey 完整代码及允许、确认、复核、拒绝分支。
阅读教程查阅最新账户与接口政策：OmniaKey 文档。